25.12.2025

УДК 621.31

Суринский Д.О., Фараносов В.В., Запорожченко В.С.

Система прогнозирования и оценки аварийных рисков лифтового хозяйства ООО «Лифтком» г. Тюмени на основе нейронных сетей

В статье рассматривается актуальная проблема обеспечения безопасности эксплуатации лифтовых систем в условиях урбанизации и старения инфраструктуры. На примере лифтового хозяйства ООО «Лифтком» г. Тюмени проведён анализ аварийной статистики, выявлены ключевые факторы риска, включая износ оборудования, сезонные колебания аварийности и влияние человеческого фактора. Обоснована целесообразность применения методов искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей, для прогнозирования аварийных ситуаций. Предложена архитектура автоматизированной системы управления аварийными рисками на базе диспетчерского комплекса «Обь» версии 7.2 и онтологической модели аварийных ситуаций. Проведена технико-экономическая оценка внедрения системы, показавшая сокращение эксплуатационных затрат на 96 000 руб. за 6 лет и срок окупаемости инвестиций в 14,1 дня. Подтверждён значительный социальный эффект, связанный с повышением безопасности маломобильных групп населения и снижением психологической напряжённости пользователей лифтов.

Ключевые слова: ЛИФТОВОЕ ХОЗЯЙСТВО, АВАРИЙНЫЕ РИСКИ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ДИСПЕТЧЕРСКИЙ КОМПЛЕКС «ОБЬ», ОНТОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, ТЕХНОГЕННЫЕ РИСКИ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ АВАРИЙ, БЕЗОПАСНОСТЬ ЛИФТОВ, СИСТЕМА МОНИТОРИНГА, ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ

        Текст статьи