2025,    № 5 (71)    

ЭКОЛОГИЯ


30.10.2025

УДК 631.4

Серёгин И.А., Александров Н.А., Ярославцев А.М., Бузылёв А.В., Ермаков С.Ю.

Разработка и испытание системы IoT фенотипирования посевов сельскохозяйственных культур

Разработана автономная IoT-система фенотипирования сельскохозяйственных культур, интегрирующая микроклиматические, оптические и почвенные измерения с низкоэнергетичной связью LoRaWAN. Узел на ESP32-S3, LiFePO₄-питание и периодические опросы (1 ч) обеспечивают длительную работу. Оптический модуль основан на спектрометрах AS7262/AS7263 с линзой Френеля; метрики ФАР валидированы относительно квантового сенсора LI-190SB. По данным полевых измерений в 2024г. суточные профили совпадают, а регрессионная модель «спектральные признаки - PPFD» объясняет 89% дисперсии (R²=0,89). Трёхблочная архитектура (надземный/подземный/управляющий) дополняется модульным инфракрасным CO₂-газоанализатором и лазерным датчиком ToF для вычисления прироста биомассы растений и потенциального прогноза фенофаз. Показано, что недорогая сенсорная сборка обеспечивает воспроизводимую оценку биофизических параметров, достаточную для оперативной диагностики неоднородности посевов и последующей интеграции с моделями продуктивности.

Ключевые слова: ФЕНОТИПИРОВАНИЕ, ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, IoT, АГРОЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ, ТОЧНОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ, НЕОДНОРОДНОСТЬ ПОСЕВОВ, ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ, LORAWAN, ФАР

        Текст статьи