2023,    № 1 (55)    

ОБЩЕЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ, РАСТЕНИЕВОДСТВО


16.02.2023

УДК 631.8

Дуктова Н.А., Гриб С.И., Иванова Е.В., Андроник Е.Л., Виноградов Д.В.

Применение многомерного анализа для оценки селекционной ценности исходного материала твердой яровой пшеницы

В работе представлено использование многомерного статистического анализа для подбора исходного материала из 263-х коллекционных образцов твердой пшеницы. В результате факторного анализа 10 изучаемых признаков были сведены к 3 значимым факторам. Выделены информативные признаки, на которые в первую очередь следует обращать внимание при оценке данного набора генотипов: количество колосков главного колоса, число зерен главного колоса, масса зерна главного колоса, масса зерна с растения, средняя масса зерна колоса (фактор 1); длина главного колоса и плотность главного колоса (фактор 2); продуктивная кустистость (фактор 3). Совокупность исследуемых коллекционных образцов твердой пшеницы на основе информативных признаков разделены на 3 достоверно различимых кластера методом k-средних. Каждый кластер объединяет в себе от 56 до 123 образцов наиболее сходных по комплексу изучаемых признаков генотипов. Выделенные кластеры охарактеризованы как самостоятельные группы для последующих селекционных исследований.

Ключевые слова: TRITICUM DURUM, СЕЛЕКЦИЯ, ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ, КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ, ИНФОРМАТИВНЫЕ ПРИЗНАКИ, ИСХОДНЫЙ МАТЕРИАЛ

        Текст статьи